v-FOX A0RS è un dispositivo di nuova generazione, appartenente a una più recente famiglia di prodotti multi-tecnologici dedicati ad applicazioni nel mondo della sicurezza fisica esterna. Abbina le capacità tecnologiche dei radar doppler MFCW di ultima generazione, a quelle delle telecamere digitali ad alta risoluzione, per produrre uno scenario aggregato 4D, analizzato direttamente a bordo, in tempo reale da algoritmi di intelligenza artificiale.
v-FOX A0RS permette di operare riconoscimenti affidabili in semplicità, con performance superiori rispetto a quelle garantite oggi con i normali prodotti di sicurezza.
v-FOX A0RS permette di effettuare installazioni di sicurezza automatiche ed estremamente affidabili, riducendo drasticamente il fenomeno dei falsi allarmi e tutelando l’installazione da tentativi di intrusione con camuffamenti operati con qualsiasi tipologia di materiale.i.
Utilizzando la combinazione delle due tecnologie, v-FOX A0RS è in grado di rilevare la forma, la posizione, la velocità di un oggetto in un’area operando un rilevamento accurato day&night, in varie condizioni meteorologiche.
Grazie all’analisi integrata sviluppata utilizzando l’apprendimento automatico e il deep learning, è in grado di rilevare, classificare e tracciare con precisione persone e veicoli con una bassissima percentuale di falsi allarmi.
Le soluzioni di sicurezza più efficaci si affidano ad una combinazione strategica di tecnologie (approccio cross-tecnologico) per raggiungere i risultati migliori. Ciascuna tecnologia ricopre un proprio specifico ruolo e offre vantaggi che possono compensare gli svantaggi dell’altra e viceversa. Sommando tra loro le caratteristiche del Radar e quelle dell’analisi video otteniamo un dispositivo ibrido in grado di rilevare le intrusioni sia di giorno che di notte in grado di fornire immagini e classificazioni automatiche dei soggetti intrusori di giorno e di notte a patto che la scena sia illuminata con almeno 15 Lux.
Sono rilevati soggetti che si muovono nella scena anche con camuffamenti di qualsiasi forma e materiale, soggetti coperti da teli di alluminio ecc. Tutto questo però con zero falsi allarmi; luci, ombre, segnali ghost del radar, ondeggiamenti di vegetazione, ondeggiamenti di recinzioni ecc. vengono filtrati dalla mancata doppia simultanea conferma delle due tecnologie.
I radar offrono ai responsabili della sicurezza più tempo per reagire alle attività di intrusione. Il radar-camera v-FOX aggiunge un livello fondamentale di sicurezza all’interno di un sistema di rilevamento delle intrusioni perimetrali, integrando una telecamere di sicurezza a luce visibile con la tecnologia radar.
ISO 9001:2015 per il Sistema di Gestione per la Qualità Vigilate, insieme a certificazioni di rilievo quali ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27017, ISO/IEC 27018.
Il rilevamento degli animali utilizza algoritmi per identificare e tracciare gli animali all’interno delle riprese. Impiega tecniche come il riconoscimento degli oggetti, il rilevamento del movimento e l’apprendimento automatico per distinguere gli animali dallo sfondo riducendo i falsi allarmi nei moderni sistemi di sicurezza e video sorveglianza.
Software automatico per il rilevamento di oggetti (blob) che attraversano linee virtuali di allarme definite all’interno della scena ripresa da una telecamera. L’algoritmo è in grado di controllare l’attraversamento delle linee virtuali nei due sensi e generare notifiche diversificate per ognuno di essi (notifiche di tipo event, warning, alarm). Le linee di demarcazione delle aree sono delle spezzate al fine di adattarle perfettamente all’area che si intende delimitare con lo strumento di analisi.
Software automatico ad apprendimento neurale della scena, per la classificazione, su base della forma, degli oggetti che intervengono su un’area allarmata. Questo algoritmo permette di discriminare la natura esatta degli oggetti che muovono in una scena al fine di poter diversificare le strategie di reazione sulla base del tipo di oggetto riconosciuto e ridurre i falsi allarmi.
Software automatico per la identificazione di oggetti (blob) in movimento nella scena inquadrata dalla telecamera, con analisi della forma, baricentro, tracking temporale ed istogramma dei colori dell’oggetto indagato. Impiega tecniche di background modelling con apprendimento continuo della scena di riferimento.
L’algoritmo di anti oscuramento impiega algoritmi per identificare le aree oscurate e i tentativi di sabotaggio del dispositivo, prevenendo potenziali attività criminali e di vandalismo e migliorando l’efficacia della sorveglianza.
Il rilevamento degli animali utilizza algoritmi per identificare e tracciare gli animali all’interno delle riprese. Impiega tecniche come il riconoscimento degli oggetti, il rilevamento del movimento e l’apprendimento automatico per distinguere gli animali dallo sfondo riducendo i falsi allarmi nei moderni sistemi di sicurezza e video sorveglianza.
Software automatico per il rilevamento di oggetti (blob) che attraversano linee virtuali di allarme definite all’interno della scena ripresa da una telecamera. L’algoritmo è in grado di controllare l’attraversamento delle linee virtuali nei due sensi e generare notifiche diversificate per ognuno di essi (notifiche di tipo event, warning, alarm). Le linee di demarcazione delle aree sono delle spezzate al fine di adattarle perfettamente all’area che si intende delimitare con lo strumento di analisi.
Software automatico ad apprendimento neurale della scena, per la classificazione, su base della forma, degli oggetti che intervengono su un’area allarmata. Questo algoritmo permette di discriminare la natura esatta degli oggetti che muovono in una scena al fine di poter diversificare le strategie di reazione sulla base del tipo di oggetto riconosciuto e ridurre i falsi allarmi.
Software automatico per la identificazione di oggetti (blob) in movimento nella scena inquadrata dalla telecamera, con analisi della forma, baricentro, tracking temporale ed istogramma dei colori dell’oggetto indagato. Impiega tecniche di background modelling con apprendimento continuo della scena di riferimento.
L’algoritmo di anti oscuramento impiega algoritmi per identificare le aree oscurate e i tentativi di sabotaggio del dispositivo, prevenendo potenziali attività criminali e di vandalismo e migliorando l’efficacia della sorveglianza.
Sede Legale e operativa:
Via Napoleonica, 6 – 25086
Rezzato BS Italy
Vigilate S.r.l. – Sede Legale e operativa: Via Napoleonica, 6 – 25086 Rezzato BS Italy – Partita IVA: IT01598660056 – Pec: vigilatesrl@pec.it – Codice SDI: W7YVJK9
