Il dispositivo può essere utilizzato come un sistema NVR, la durata delle registrazioni può essere impostata dall’utente al fine di rispettare le prescrizioni della privacy relativamente all’installazione operata.
Libreria OCR on board con 41 nazioni Europa, 13 Asia, 6 Africa, 5 Sud America e targhe speciali quali Rimorchi, Kemler ADR, Kemler ADR Empty, Tram.
L’algoritmo di OCR vanta una percentuale di riconoscimento tra le più elevate del mercato.
Un algoritmo di classificazione dei veicoli per tipologia. Attraverso l’analisi istantanea delle immagini, riconoscendo la forma del veicolo presente nell’immagine di contesto alla quale è associata la targa letta, è dotato di una classificazione diurna dei veicoli per tipologia in 11 + 1 (Macchine, Camion, Camion con rimorchio, Motoveicoli, Motocicli, Ciclomotori, Bus, Mini van, Big van, Cassonati, Caravan, sconosciuto) e una notturna in 4 classi +1 (camion, bus, macchine, motoveicoli e sconosciuto)
Grazie ad un set completo di algoritmi di video-analisi di tipo AID, l’algoritmo può operare un controllo della viabilità nei pressi del varco installato rilevando una serie di fenomeni quali: traffico lento, coda, veicolo fermo in strada, veicolo contromano, dati statistici tipici delle installazioni AID, quali: conteggio veicoli, classificazione veicoli, percentuale di occupazione della corsia.
L’analisi video per il rilevamento della direzione sbagliata dei veicoli utilizza algoritmi per identificare i veicoli che viaggiano nella direzione sbagliata, consentendo avvisi e interventi immediati per prevenire incidenti, migliorare la sicurezza del traffico e far rispettare le norme stradali.
Classificazione brand del veicolo (circa 100 brand supportati). Questa funzione utilizza algoritmi per identificare e classificare i veicoli in base ai loghi del marchio o alle caratteristiche distintive, aiutando nella gestione del traffico, nelle ricerche di mercato e nelle applicazioni di sicurezza.
L’analisi video per il rilevamento dei modelli di veicoli utilizza algoritmi per identificare e classificare i veicoli in base alla marca e al modello, migliorando la gestione del traffico, le forze dell’ordine e le capacità di ricerca per operazioni d’indagine.
Grazie ad un sofisticato algoritmo di classificazione dei veicoli per colore, il dispositivo è in grado di riconoscere 11 classi + 1 di colori (nero, bianco, grigio, rosso, blu, giallo, verde, arancio, rosa, viola, ciano, sconosciuto)
I prodotti ANPR Vigilate sono in grado di stimare la velocità dei veicoli in transito, il coefficiente di errore di questa analisi è di circa +- 10% della velocità reale del veicolo.
Questa funzionalità viene sfruttata per fini statistici e analisi dei flussi veloci o lenti, per sistemi di speed enforcement la velocità deve essere ottenuta collegando la camera a sistemi radar certificati.
L’analisi video per il rilevamento delle biciclette utilizza algoritmi per identificare e tracciare le biciclette nei filmati. Questa tecnologia aiuta nel monitoraggio del traffico, nella sorveglianza della sicurezza e nella pianificazione urbana per infrastrutture a misura di ciclista.
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Rezzato BS Italy
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