| Multifunzionale |
| v-ENGINE è un prodotto di Vigilate atto a gestire telecamere IP con funzioni di videoregistrazione e video analisi che, in tempo reale, possono scatenare eventi di allarme. Grazie ad una suite di protocolli v-ENGINE è in grado anche d'interfacciare ed integrare una serie di altri sistemi delle principali marche del settore quali: controllo accessi, antincendio e anti intrusione. Le sue funzioni sono all-in-one le seguenti: - NVR - Video Analitica Neurale - Integrazione di sistemi di terze parti - Gateway verso il supervisore |
| Performance |
| v-ENGINE permette di operare algoritmi di video analisi simultaneamente su tutte le telecamere connesse assicurando l'elaborazione di 8 immagini al secondo a risoluzione VGA o CIF per ogni telecamera. v-ENGINE permette la registrazione a bordo di tutti i flussi video delle telecamere connesse alla massima risoluzione della camera fino ad un max di 8Mpx. |
| Sicurezza dei Dati |
| Dati ed immagini sono memorizzate in modo criptato direttamente nel prodotto oltre ad essere inviate al sistema di controllo Xentinel di v-SUITE. I flussi video inviati sono autenticati. |
| Configurazione ed integrazione |
| E' possibile configurare v-ENGINE tramite un configuratore web da qualsiasi postazione remota tramite il web server che monta a bordo. Rappresenta sul building dove è installato un gestore unico di tutti i dispositivi di sicurezza, gestendo direttamente i sensori bilanciati dei tradizionali sistemi anti intrusione e telecamere esistenti. Inoltre integra anche altri sistemi di sicurezza quali centrali di controllo accessi e sistemi di rilevazione fuoco e fumo. Verso la piattaforma v-ENGINE è nativamente integrato con il supervisore VIGILATE Xentinel di v-SUITE, ma possiede gli SDK necessari per potersi integrare con le principali piattaforme di mercato quali Milestone, Genetec, Axxonsoft. |
Si prega di notare che i dati tecnici, le informazioni e le immagini contenute nel presente documento sono solo di riferimento. Vigilate S.r.l. si riserva il diritto di modificare in qualsiasi momento e senza preavviso i dati, i disegni e le informazioni qui contenute.
Tutti i marchi appartengono ai legittimi proprietari; marchi di terzi, loghi, nomi di prodotti, nomi commerciali, nomi corporativi e di società citati sono marchi di proprietà dei rispettivi titolari o marchi registrati d’ altre società e sono stati utilizzati a puro scopo esplicativo, senza alcun fine di violazione dei diritti di Copyright vigenti.
Si prega di notare che i dati tecnici, le informazioni e le immagini contenute nel presente documento sono solo di riferimento. Vigilate S.r.l. si riserva il diritto di modificare in qualsiasi momento e senza preavviso i dati, i disegni e le informazioni qui contenute.
Tutti i marchi appartengono ai legittimi proprietari; marchi di terzi, loghi, nomi di prodotti, nomi commerciali, nomi corporativi e di società citati sono marchi di proprietà dei rispettivi titolari o marchi registrati d’ altre società e sono stati utilizzati a puro scopo esplicativo, senza alcun fine di violazione dei diritti di Copyright vigenti.
L’analisi video per il rilevamento delle biciclette utilizza algoritmi per identificare e tracciare le biciclette nei filmati. Questa tecnologia aiuta nel monitoraggio del traffico, nella sorveglianza della sicurezza e nella pianificazione urbana per infrastrutture a misura di ciclista.
L’analisi video per il rilevamento di oggetti nei sistemi di sicurezza utilizza algoritmi per identificare e tracciare gli oggetti di interesse, migliorando l’efficacia della sorveglianza e consentendo una risposta rapida a potenziali minacce alla sicurezza.
Il tracciamento degli obiettivi nei sistemi di sicurezza utilizza algoritmi per monitorare e seguire soggetti specifici all’interno di una scena, migliorando l’efficienza della sorveglianza e facilitando una risposta rapida agli incidenti di sicurezza
L’analisi video per il rilevamento dei volti di sicurezza utilizza algoritmi per identificare e riconoscere i volti umani nei filmati, agevolando la sorveglianza, il controllo degli accessi e la verifica dell’identità in varie applicazioni di sicurezza
L’analisi video del rilevamento della folla utilizza la visione artificiale per analizzare riprese video, identificando e monitorando il movimento, la densità e il comportamento della folla in tempo reale per varie applicazioni come la sicurezza e la gestione della folla.
L’analisi video per il conteggio delle persone utilizza algoritmi per contare con precisione le persone in una scena, aiutando nella gestione della folla, nell’analisi della vendita al dettaglio e nell’ottimizzazione dell’allocazione delle risorse in vari ambienti.
Un algoritmo di conteggio dei veicoli è un metodo computazionale progettato per contare il numero di veicoli che passano attraverso una linea in un’area particolare, in genere basato sui dati provenienti da feed video.
Questi algoritmi sono spesso utilizzati nei sistemi di gestione del traffico, nei sistemi di sorveglianza e nella pianificazione dei trasporti.
L’analisi video per il rilevamento dei veicoli utilizza algoritmi per identificare e tracciare i veicoli all’interno delle riprese, consentendo applicazioni come il monitoraggio del traffico, la gestione dei parcheggi e la sorveglianza di sicurezza negli ambienti urbani e nei sistemi di trasporto.
Il rilevamento degli animali utilizza algoritmi per identificare e tracciare gli animali all’interno delle riprese. Impiega tecniche come il riconoscimento degli oggetti, il rilevamento del movimento e l’apprendimento automatico per distinguere gli animali dallo sfondo riducendo i falsi allarmi nei moderni sistemi di sicurezza e video sorveglianza.
Software automatico ad apprendimento neurale della scena, in grado di riconoscere ed identificare la presenza di soggetti umani a terra. Il riconoscimento della persona a terra funziona sia in caso di persona che si muove che in caso di persona a terra completamente ferma.
L’analisi video per la rilevazione di fumo e incendio nei sistemi di sicurezza utilizza algoritmi per identificare e avvisare di segnali di fumo o fiamme, migliorando la sicurezza antincendio e le misure di risposta alle emergenze.
Software automatico per il rilevamento di oggetti (blob) che attraversano linee virtuali di allarme definite all’interno della scena ripresa da una telecamera. L’algoritmo è in grado di controllare l’attraversamento delle linee virtuali nei due sensi e generare notifiche diversificate per ognuno di essi (notifiche di tipo event, warning, alarm). Le linee di demarcazione delle aree sono delle spezzate al fine di adattarle perfettamente all’area che si intende delimitare con lo strumento di analisi.
Software automatico ad apprendimento neurale della scena, per la classificazione, su base della forma, degli oggetti che intervengono su un’area allarmata. Questo algoritmo permette di discriminare la natura esatta degli oggetti che muovono in una scena al fine di poter diversificare le strategie di reazione sulla base del tipo di oggetto riconosciuto e ridurre i falsi allarmi.
Software automatico per la identificazione di oggetti (blob) in movimento nella scena inquadrata dalla telecamera, con analisi della forma, baricentro, tracking temporale ed istogramma dei colori dell’oggetto indagato. Impiega tecniche di background modelling con apprendimento continuo della scena di riferimento.
L’algoritmo di anti oscuramento impiega algoritmi per identificare le aree oscurate e i tentativi di sabotaggio del dispositivo, prevenendo potenziali attività criminali e di vandalismo e migliorando l’efficacia della sorveglianza.
| Caratteristiche HW | |
| Processore | Intel i5 11° Gen 1.5-4.1Ghz 4C/8T |
| Memoria | 32 GB RAM DDR4 |
| S.O. | MICROSOFT® WINDOWS Embedded |
| SSD | 120GB M2 NVME per OS, Applicativo e Database |
| Disco di archiviazione | 4TB SATA WD PURPLE per storage video |
| Porte | N°2 10/100/1000 Ethernet port |
| N°2 USB2 ports front panel | |
| I/O | N°4 Input Contact N.O. |
| N°4 Output Relay | |
| Caratteristiche generali | |
| Alimentazione supportata | Compact 230VAC/12VDC 120W with connector mini-din included |
| Dimensioni | 110(A) x 230(L) x 195(P) mm |
| Peso | Approx. 5 Kg |
| Temperatura di funzionamento | -10°C : 50°C |
| Umidità | 80% Relative humidity non condensing |
| Protezione | IP54 |
| Optionals | |
| Mechanical rack mounting | |
| Hot backup machine | |
| I/O Ethernet external module | |
Si prega di notare che i dati tecnici, le informazioni e le immagini contenute nel presente documento sono solo di riferimento. Vigilate S.r.l. si riserva il diritto di modificare in qualsiasi momento e senza preavviso i dati, i disegni e le informazioni qui contenute.
Tutti i marchi appartengono ai legittimi proprietari; marchi di terzi, loghi, nomi di prodotti, nomi commerciali, nomi corporativi e di società citati sono marchi di proprietà dei rispettivi titolari o marchi registrati d’ altre società e sono stati utilizzati a puro scopo esplicativo, senza alcun fine di violazione dei diritti di Copyright vigenti.
Si prega di notare che i dati tecnici, le informazioni e le immagini contenute nel presente documento sono solo di riferimento. Vigilate S.r.l. si riserva il diritto di modificare in qualsiasi momento e senza preavviso i dati, i disegni e le informazioni qui contenute.
Tutti i marchi appartengono ai legittimi proprietari; marchi di terzi, loghi, nomi di prodotti, nomi commerciali, nomi corporativi e di società citati sono marchi di proprietà dei rispettivi titolari o marchi registrati d’ altre società e sono stati utilizzati a puro scopo esplicativo, senza alcun fine di violazione dei diritti di Copyright vigenti.
| Caratteristiche HW | |
| Processore | Intel i5 11° Gen 1.5-4.1Ghz 4C/8T |
| Memoria | 32 GB RAM DDR4 |
| S.O. | MICROSOFT® WINDOWS Embedded |
| SSD | 120GB M2 NVME per OS, Applicativo e Database |
| Disco di archiviazione | 4TB SATA WD PURPLE per storage video |
| Porte | N°2 10/100/1000 Ethernet port |
| N°2 USB2 ports front panel | |
| I/O | N°4 Input Contact N.O. |
| N°4 Output Relay | |
| Caratteristiche generali | |
| Alimentazione supportata | Compact 230VAC/12VDC 120W with connector mini-din included |
| Dimensioni | 110(A) x 230(L) x 195(P) mm |
| Peso | Approx. 5 Kg |
| Temperatura di funzionamento | -10°C : 50°C |
| Umidità | 80% Relative humidity non condensing |
| Protezione | IP54 |
| Optionals | |
| Mechanical rack mounting | |
| Hot backup machine | |
| I/O Ethernet external module | |
Si prega di notare che i dati tecnici, le informazioni e le immagini contenute nel presente documento sono solo di riferimento. Vigilate S.r.l. si riserva il diritto di modificare in qualsiasi momento e senza preavviso i dati, i disegni e le informazioni qui contenute.
Tutti i marchi appartengono ai legittimi proprietari; marchi di terzi, loghi, nomi di prodotti, nomi commerciali, nomi corporativi e di società citati sono marchi di proprietà dei rispettivi titolari o marchi registrati d’ altre società e sono stati utilizzati a puro scopo esplicativo, senza alcun fine di violazione dei diritti di Copyright vigenti.
L’analisi video per il rilevamento delle biciclette utilizza algoritmi per identificare e tracciare le biciclette nei filmati. Questa tecnologia aiuta nel monitoraggio del traffico, nella sorveglianza della sicurezza e nella pianificazione urbana per infrastrutture a misura di ciclista.
L’analisi video per il rilevamento di oggetti nei sistemi di sicurezza utilizza algoritmi per identificare e tracciare gli oggetti di interesse, migliorando l’efficacia della sorveglianza e consentendo una risposta rapida a potenziali minacce alla sicurezza.
Il tracciamento degli obiettivi nei sistemi di sicurezza utilizza algoritmi per monitorare e seguire soggetti specifici all’interno di una scena, migliorando l’efficienza della sorveglianza e facilitando una risposta rapida agli incidenti di sicurezza
L’analisi video per il rilevamento dei volti di sicurezza utilizza algoritmi per identificare e riconoscere i volti umani nei filmati, agevolando la sorveglianza, il controllo degli accessi e la verifica dell’identità in varie applicazioni di sicurezza
L’analisi video del rilevamento della folla utilizza la visione artificiale per analizzare riprese video, identificando e monitorando il movimento, la densità e il comportamento della folla in tempo reale per varie applicazioni come la sicurezza e la gestione della folla.
L’analisi video per il conteggio delle persone utilizza algoritmi per contare con precisione le persone in una scena, aiutando nella gestione della folla, nell’analisi della vendita al dettaglio e nell’ottimizzazione dell’allocazione delle risorse in vari ambienti.
Un algoritmo di conteggio dei veicoli è un metodo computazionale progettato per contare il numero di veicoli che passano attraverso una linea in un’area particolare, in genere basato sui dati provenienti da feed video.
Questi algoritmi sono spesso utilizzati nei sistemi di gestione del traffico, nei sistemi di sorveglianza e nella pianificazione dei trasporti.
L’analisi video per il rilevamento dei veicoli utilizza algoritmi per identificare e tracciare i veicoli all’interno delle riprese, consentendo applicazioni come il monitoraggio del traffico, la gestione dei parcheggi e la sorveglianza di sicurezza negli ambienti urbani e nei sistemi di trasporto.
Il rilevamento degli animali utilizza algoritmi per identificare e tracciare gli animali all’interno delle riprese. Impiega tecniche come il riconoscimento degli oggetti, il rilevamento del movimento e l’apprendimento automatico per distinguere gli animali dallo sfondo riducendo i falsi allarmi nei moderni sistemi di sicurezza e video sorveglianza.
Software automatico ad apprendimento neurale della scena, in grado di riconoscere ed identificare la presenza di soggetti umani a terra. Il riconoscimento della persona a terra funziona sia in caso di persona che si muove che in caso di persona a terra completamente ferma.
L’analisi video per la rilevazione di fumo e incendio nei sistemi di sicurezza utilizza algoritmi per identificare e avvisare di segnali di fumo o fiamme, migliorando la sicurezza antincendio e le misure di risposta alle emergenze.
Software automatico per il rilevamento di oggetti (blob) che attraversano linee virtuali di allarme definite all’interno della scena ripresa da una telecamera. L’algoritmo è in grado di controllare l’attraversamento delle linee virtuali nei due sensi e generare notifiche diversificate per ognuno di essi (notifiche di tipo event, warning, alarm). Le linee di demarcazione delle aree sono delle spezzate al fine di adattarle perfettamente all’area che si intende delimitare con lo strumento di analisi.
Software automatico ad apprendimento neurale della scena, per la classificazione, su base della forma, degli oggetti che intervengono su un’area allarmata. Questo algoritmo permette di discriminare la natura esatta degli oggetti che muovono in una scena al fine di poter diversificare le strategie di reazione sulla base del tipo di oggetto riconosciuto e ridurre i falsi allarmi.
Software automatico per la identificazione di oggetti (blob) in movimento nella scena inquadrata dalla telecamera, con analisi della forma, baricentro, tracking temporale ed istogramma dei colori dell’oggetto indagato. Impiega tecniche di background modelling con apprendimento continuo della scena di riferimento.
L’algoritmo di anti oscuramento impiega algoritmi per identificare le aree oscurate e i tentativi di sabotaggio del dispositivo, prevenendo potenziali attività criminali e di vandalismo e migliorando l’efficacia della sorveglianza.
| Multifunzionale |
| v-ENGINE è un prodotto di Vigilate atto a gestire telecamere IP con funzioni di videoregistrazione e video analisi che, in tempo reale, possono scatenare eventi di allarme. Grazie ad una suite di protocolli v-ENGINE è in grado anche d'interfacciare ed integrare una serie di altri sistemi delle principali marche del settore quali: controllo accessi, antincendio e anti intrusione. Le sue funzioni sono all-in-one le seguenti: - NVR - Video Analitica Neurale - Integrazione di sistemi di terze parti - Gateway verso il supervisore |
| Performance |
| v-ENGINE permette di operare algoritmi di video analisi simultaneamente su tutte le telecamere connesse assicurando l'elaborazione di 8 immagini al secondo a risoluzione VGA o CIF per ogni telecamera. v-ENGINE permette la registrazione a bordo di tutti i flussi video delle telecamere connesse alla massima risoluzione della camera fino ad un max di 8Mpx. |
| Sicurezza dei Dati |
| Dati ed immagini sono memorizzate in modo criptato direttamente nel prodotto oltre ad essere inviate al sistema di controllo Xentinel di v-SUITE. I flussi video inviati sono autenticati. |
| Configurazione ed integrazione |
| E' possibile configurare v-ENGINE tramite un configuratore web da qualsiasi postazione remota tramite il web server che monta a bordo. Rappresenta sul building dove è installato un gestore unico di tutti i dispositivi di sicurezza, gestendo direttamente i sensori bilanciati dei tradizionali sistemi anti intrusione e telecamere esistenti. Inoltre integra anche altri sistemi di sicurezza quali centrali di controllo accessi e sistemi di rilevazione fuoco e fumo. Verso la piattaforma v-ENGINE è nativamente integrato con il supervisore VIGILATE Xentinel di v-SUITE, ma possiede gli SDK necessari per potersi integrare con le principali piattaforme di mercato quali Milestone, Genetec, Axxonsoft. |
Si prega di notare che i dati tecnici, le informazioni e le immagini contenute nel presente documento sono solo di riferimento. Vigilate S.r.l. si riserva il diritto di modificare in qualsiasi momento e senza preavviso i dati, i disegni e le informazioni qui contenute.
Tutti i marchi appartengono ai legittimi proprietari; marchi di terzi, loghi, nomi di prodotti, nomi commerciali, nomi corporativi e di società citati sono marchi di proprietà dei rispettivi titolari o marchi registrati d’ altre società e sono stati utilizzati a puro scopo esplicativo, senza alcun fine di violazione dei diritti di Copyright vigenti.
Sede Legale e operativa:
Via Napoleonica, 6 – 25086
Rezzato BS Italy
Vigilate S.r.l. – Sede Legale e operativa: Via Napoleonica, 6 – 25086 Rezzato BS Italy – Partita IVA: IT01598660056 – Pec: vigilatesrl@pec.it – Codice SDI: W7YVJK9
