L’Intelligent Edge to Platform technology permette di elaborare e normalizzare i dati provenienti dai dispositivi di campo direttamente sui dispositivi edge di Vigilate per poi inviarli a una piattaforma centrale.
Questa tecnologia è fondamentale per diversi settori.
Nel traffico, ottimizza il flusso veicolare e riduce la congestione grazie a decisioni in tempo reale. Nella sicurezza, garantisce risposte immediate a minacce rilevate da videocamere e sensori locali. Nelle Smart city e Smart Building, migliora la gestione di edifici e infrastrutture, mentre nell’Agritech, monitora colture e risorse, ottimizzando la produzione agricola con precisione e efficienza.
Il dispositivo edge intelligente di Vigilate raccoglie dati direttamente da una vasta rete di dispositivi sul campo, come sensori e videocamere. Questi dati vengono interpretati e elaborati localmente, riducendo la latenza, e successivamente inviati a una piattaforma centralizzata per la supervisione e il controllo, garantendo una gestione efficiente e in tempo reale.
L’intelligenza, l’elasticità e la scalabilità del sistema Vigilate permettono l’uso dei dispositivi edge in una vasta gamma di settori. La sua architettura flessibile lo rende adatto a qualsiasi campo che richieda elaborazione distribuita e gestione centralizzata dei dati in tempo reale.
La progettazione API-first è una metodologia in cui il processo di sviluppo inizia con la progettazione delle interfacce di programmazione delle applicazioni (API) prima di creare altri componenti. Sottolinea l’importanza di API chiare e ben definite come base di un progetto, consentendo una più semplice integrazione con sistemi esterni e facilitando la collaborazione tra i team di sviluppo.
Vigilate adotta un approccio API-first per consentire una collaborazione continua con altre aziende. Dando priorità allo sviluppo di API robuste, Vigilate garantisce una facile integrazione dei propri servizi con i sistemi dei partner, favorendo uno scambio efficiente di dati e migliorando l’interoperabilità, facilitando così gli sforzi di collaborazione e favorendo la crescita aziendale reciproca.
le API RESTful sono progettate per essere semplici e facili da usare. La natura stateless e l'interfaccia uniforme lo rendono scalabile ed efficiente, poiché ogni richiesta da un client a un server è indipendente.
REST consente l'utilizzo di diversi formati di dati (ad esempio JSON o XML) per rappresentare le risorse, fornendo flessibilità in base alle esigenze del cliente.
le API RESTful sfruttano i metodi HTTP standard e i codici di stato, semplificando la comunicazione tra diversi sistemi. Ciò promuove l’interoperabilità tra varie piattaforme e tecnologie.
la natura stateless delle API RESTful semplifica la logica lato server e migliora l'affidabilità. Non è necessario che i server conservino le informazioni sullo stato del client tra le richieste.
la comunicazione stateless consente ai server di gestire un gran numero di client contemporaneamente, rendendola scalabile per un'ampia gamma di applicazioni.
l'utilizzo di metodi HTTP e codici di stato standard fornisce un approccio standardizzato alla creazione di API, rendendole più facili da comprendere e adottare per gli sviluppatori.
Interazione con il layer API-REST a bordo dispositivo per sfruttare le sue potenzialità e integrarlo velocemente con il proprio sistema accedendo direttamente ai dati bypassando l’interfaccia prodotto.
Dati di diagnostica e dati di transito registrati dalla telecamera ANPR.
Interazione con il layer API-REST a bordo dispositivo per sfruttare le sue potenzialità e integrarlo velocemente con il proprio sistema accedendo direttamente ai dati bypassando l’interfaccia prodotto.
Dispositivi e sensori di campo comprese centrali antintrusione, controllo accessi,antincendio etc..
Interazione con il layer API-REST per accedere alle funzioni della V-SUITE, interagire in modo sicuro e veloce con i dati provenienti dai dispositivi di campo senza sprechi di tempo nello studiare protocolli e risolvere a problematiche legate l’infrastruttura.
Dispositivi Vigilate e di terze parti collegati ella piattaforma
Unisciti al Vigilate Developer Partner Program e sblocca infinite possibilità per la tua azienda! Integrando la tua applicazione con la nostra potente piattaforma software, puoi offrire servizi migliorati ai tuoi clienti e allo stesso tempo attingere a nuovi flussi di entrate.
Sfrutta le nostre robuste API e le risorse complete per gli sviluppatori per creare e distribuire senza problemi le tue soluzioni. Approfitta della nostra vasta rete e ottieni visibilità su un mercato più ampio.
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V-SUITE è una raccolta di strumenti , una serie di applicazioni progettate per migliorare la comunicazione, la collaborazione e la produttività di individui e aziende nel settore della sicurezza e del traffico.
Vigilate V-SUITE è costituito da vari servizi e applicazioni ed è progettata per essere accessibile da vari dispositivi dotati di connessione Internet, consentendo agli utenti di collaborare, lavorare e supervisionare facilmente i propri sistemi da remoto. È utilizzata da privati, aziende, enti pubblici e enti governativi.
Controllo professionale
Controllo privato
Controllo pubblico
Controllo tecnico
JSON, XML, TCP-IP, HTTP, HTTPS, FTP, MQTT, MODBUS, KNX, QNX CAN
JPEG, MJPEG, H264, H265, RTP, RTSP, MP4, HLS
SIP, VOIP, FLAC, AAC
Dati eterogenei dispositivi di campo
Dati uniformati per la piattaforma Vigilate o per un utilizzo API Rest
Multi protocollo per interfacciare i prodotti Vigilate con tutti i sistemi di traffico
Protocolli per interfacciare il framework dati della piattaforma V-SUITE con altre piattaforme e sistemi esterni
La tecnologia Big Data si riferisce agli strumenti, alle tecniche e all’infrastruttura progettati per elaborare, analizzare e ricavare informazioni approfondite in modo efficiente da set di dati grandi e complessi. Vigilate investe gran parte della sua ricerca e sviluppo nella progettazione e miglioramento della sua infrastruttura di piattaforma Cloud.
(Amazon AWS)
(MongoDB)
Telecamere, sensori, lettori targhe
Antintrusione, Antincendio, Controllo accessi
La tecnologia Big Data è essenziale per le organizzazioni che desiderano sfruttare il valore di set di dati grandi e diversificati. Consente alle aziende di acquisire informazioni approfondite, prendere decisioni basate sui dati ed estrarre informazioni significative da fonti quali social media, dati di sensori, file di registro e altro ancora.
Framework deep learning
Inferenza nvidia
inferenza nvidia
Inferenza nvidia
inferenza intel
La video-analisi di Vigilate sfrutta sia le tecnologie matematiche tradizionali che quelle neurali deep-learning creando un mix che raccoglie il meglio dei due approcci. La video-analisi Vigilate segnala eventuali oggetti intrusori nella aree video-sorvegliate e, se questi sono assimilabili a classi note quali persone, veicoli, animali, fumo ecc… li riconosce automaticamente classificandoli; se invece gli oggetti in questione non sono riconducibili a nessuna delle classi note, questi vengono segnalati come da verificare da parte degli operatori che possono capire se si tratta di intrusori camuffati i quali potrebbero facilmente ingannare riconoscimenti basati solamente su tecnologie deep learning
UTILIZZO ESCLUSIVO DEL DEEP LEARNING
NEURALE TROVA SOLO QUELLO CHE CONOSCE
E NON VEDE QUELLO CHE NON CONOSCE
NESSUN ELEMENTO CONOSCIUTO TROVATO
L’analisi puramente neurale non rileva cose che non conosce, in questo caso l’uomo coperto non viene individuato
NON SOLO SU DEEP LEARNING MA ANCHE UN’ANALISI
TRADIZIONALE ALTAMENTE PERFORMANTE FRUTTO DI
RICERCA E SVILUPPO
NESSUN ELEMENTO CONOSCIUTO TROVATO
Con l’analisi matematica e geometrica viene rilevata la presenza di un oggetto sconosciuto
L’analisi video geometrica si riferisce al processo di analisi dei contenuti video basato su principi geometrici e relazioni spaziali. Ciò comporta l’estrazione di informazioni geometriche dai fotogrammi video per comprendere la struttura, la disposizione e il movimento degli oggetti all’interno del video. L’obiettivo è spesso quello di ottenere informazioni dettagliate sulle caratteristiche spaziali e geometriche della scena, tracciare oggetti ed estrarre informazioni rilevanti per varie applicazioni.
Nel complesso, l’analisi video geometrica sfrutta i principi matematici per interpretare ed estrarre informazioni preziose dai contenuti video, fornendo approfondimenti sulle relazioni spaziali e sulle dinamiche presenti nelle scene osservate.
Tracciare il movimento degli oggetti all'interno di una sequenza video. Identificare e seguire la traiettoria di oggetti specifici nel tempo.
Estrarre informazioni sul movimento degli oggetti nel video, velocità, la direzione e l'accelerazione degli oggetti in movimento.
Stima della profondità o della distanza degli oggetti dalla fotocamera.
Riconoscimento e segmentazione degli oggetti in un video. Ciò comporta l’identificazione di confini e contorni per distinguere tra diversi oggetti.
La calibrazione geometrica è fondamentale per misurazioni e analisi accurate.
La “tecnologia edge integrata” si riferisce alla combinazione di sistemi embedded e edge computing per abilitare capacità di elaborazione all’interno dei dispositivi ai margini della rete.
Questa integrazione consente ai dispositivi di elaborare e analizzare i dati localmente, più vicino a dove vengono generati, anziché affidarsi esclusivamente a un server centralizzato o a un’infrastruttura cloud.
Questo riduce la necessità di inviare tutti i dati a un server centrale per l’analisi. Ciò è particolarmente vantaggioso per le applicazioni che richiedono elaborazione in tempo reale o a bassa latenza.
L’elaborazione dei dati all’edge può aiutare a ottimizzare l’utilizzo della larghezza di banda trasmettendo solo le informazioni rilevanti al cloud, riducendo il carico complessivo sulla rete.
CV2X sta per “Cellular Vehicle-to-Everything” e si riferisce a una tecnologia di comunicazione progettata per consentire la comunicazione tra veicoli (V2V), veicoli e infrastrutture (V2I), veicoli e pedoni (V2P) e veicoli e reti (V2N).
CV2X utilizza reti cellulari per facilitare la comunicazione tra diversi elementi nell’ecosistema dei trasporti.
Uno degli obiettivi principali di CV2X è migliorare la sicurezza stradale, ridurre la congestione del traffico e migliorare l’efficienza complessiva dei trasporti.
La tecnologia CV2X rappresenta una promessa significativa per l’abilitazione dei sistemi di guida automatica delle auto. Uno dei suoi principali vantaggi risiede nelle capacità di comunicazione a bassa latenza e ad alta affidabilità, che consentono ai veicoli di scambiare dati in tempo reale come posizione, velocità e condizioni del traffico.
Queste informazioni consentono ai sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e agli algoritmi di guida autonoma di prendere decisioni informate, migliorando la sicurezza e l’efficienza sulla strada. Inoltre, CV2X abilita funzionalità come il cruise control adattivo cooperativo, l’avviso di collisione agli incroci e la prevenzione dei veicoli di emergenza, aprendo la strada a sistemi di trasporto più sicuri e automatizzati.
La tecnologia radar rivoluziona sia la gestione del traffico che i sistemi di sicurezza con la sua versatilità e precisione. Nelle applicazioni stradali, i sistemi radar rilevano il movimento dei veicoli, fornendo dati in tempo reale per la gestione della congestione, il controllo della velocità e la prevenzione delle collisioni. Offrono prestazioni superiori in condizioni meteorologiche avverse rispetto ad altri sensori. Nei sistemi di sicurezza, il radar funge da robusto strumento di sorveglianza, rilevando intrusioni, monitorando i perimetri e tracciando oggetti con elevata precisione, anche in condizioni di scarsa visibilità. La sua capacità di operare giorno e notte, penetrando ostacoli come nebbia e oscurità, rende il radar indispensabile per salvaguardare le infrastrutture critiche e la sicurezza pubblica, garantendo efficaci capacità di monitoraggio e risposta.
La tecnologia radar presenta numerosi vantaggi nella riduzione dei falsi allarmi nell’analisi video CCTV. In primo luogo, i sistemi radar possono rilevare e tracciare accuratamente gli oggetti, distinguendo tra esseri umani, veicoli e altre entità in movimento con elevata precisione. Questa specificità riduce al minimo i falsi allarmi innescati da fattori non minacciosi come animali o condizioni ambientali.
Inoltre, la capacità del radar di funzionare in diverse condizioni meteorologiche, tra cui pioggia, nebbia e oscurità, garantisce prestazioni costanti, riducendo la probabilità di falsi allarmi dovuti a disturbi indotti dalle condizioni meteorologiche. Inoltre, il radar può integrare i sistemi CCTV fornendo ulteriore contesto e verifica degli eventi rilevati, migliorando la precisione e l’affidabilità complessive del sistema di sorveglianza e riducendo al minimo i falsi allarmi.
Pro
Contro
Pro
Contro
Giorno
Allarme video classificato + conferma radar
Allarme video non classificato + conferma radar
Notte con illuminazione
Allarme radar + conferma video classificato
Allarme radar + conferma video non classificato
Notte senza illuminazione
Allarme radar + conferma video classificato
Allarme radar + conferma video non classificato
Allarme radar + non conferma video
Notte con nebbia
Allarme radar + conferma video classificato
Allarme radar + non conferma video
La tecnologia radar offre numerosi vantaggi e funzionalità precise per rilevare la velocità del veicolo su strada. In primo luogo, i sistemi radar forniscono misurazioni della velocità accurate e in tempo reale, consentendo alle forze dell’ordine e alle autorità di gestione del traffico di applicare i limiti di velocità in modo efficace e di scoraggiare comportamenti eccessivi. La precisione del radar consente l’identificazione affidabile dei singoli veicoli e della loro velocità, anche in condizioni di traffico intenso. Inoltre, i dispositivi radar possono funzionare a distanza, consentendo un monitoraggio della velocità non intrusivo senza richiedere l’interazione diretta con i veicoli, garantendo la sicurezza sia degli automobilisti che del personale delle forze dell’ordine. Nel complesso, la capacità della tecnologia radar di fornire misurazioni precise della velocità contribuisce rapidamente a migliorare la sicurezza stradale e a promuovere il rispetto delle norme sul traffico.
La tecnologia FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave) utilizza un radar a onda continua con frequenze modulate per misurazioni precise di distanza e velocità, comunemente utilizzato nelle applicazioni automobilistiche e industriali.
Il radar che funziona alla frequenza di 60 GHz offre vantaggi come una migliore risoluzione per il rilevamento dei bersagli, una riduzione delle interferenze da altri sistemi radar e una migliore penetrazione in determinate condizioni atmosferiche come pioggia e nebbia.
Il beamforming radar è una tecnica in cui più elementi dell'antenna lavorano insieme per focalizzare le onde radio in direzioni specifiche. Regolando la fase e l'ampiezza dei segnali, il beamforming migliora le prestazioni del radar, consentendo un puntamento preciso, una maggiore potenza del segnale e una migliore risoluzione spaziale per il rilevamento e il tracciamento accurati degli oggetti.
La tecnologia MIMO (Multiple Input Multiple Output) nel radar con 3 antenne di trasmissione e 4 antenne di ricezione consente una maggiore diversità spaziale e lo sfruttamento multipercorso., migliorando le prestazioni del radar aumentando l'area di copertura, migliorando il rilevamento del bersaglio e riducendo le interferenze per capacità di rilevamento più precise e affidabili.
Sede Legale e operativa:
Via Napoleonica, 6 – 25086
Rezzato BS Italy
Vigilate S.r.l. – Sede Legale e operativa: Via Napoleonica, 6 – 25086 Rezzato BS Italy – Partita IVA: IT01598660056 – Pec: vigilatesrl@pec.it – Codice SDI: W7YVJK9
